01 / 研发挑战
化工研发周期长、变量多、跨角色且资料敏感，项目管理必须同时兼顾效率、追溯和权限。
- 客户需求、研发任务与实验记录分散
- 配方、样品、检测与版本之间关联不清
- 销售、研发、实验、质量和生产交接依赖人工
- 技术文档难以按项目、客户、产品与权限持续沉淀
02 / 研发主链路
先让研发项目过程可视可追踪，再逐步统一数据对象和知识沉淀规则。
- 客户需求收集、评估、研发立项与优先级
- 项目阶段、里程碑、任务、资源、风险与评审
- 实验计划、样品、记录、结果、检测与异常
- 技术文档、项目结论、经验复盘与量产交接
03 / 能力组合
通过协同平台管理项目过程，用低代码承载结构化研发数据，并与企业现有系统稳定连接。
- Teambition 管理项目、阶段、任务、里程碑、文档和风险
- 宜搭承载需求、实验、样品、检测、评审和查询应用
- 钉钉承载组织、消息、待办、审批和移动协作入口
- 通过接口连接 ERP、PLM、LIMS、QMS 及文档系统
04 / 分阶段路线
以真实研发项目试运行，逐步将过程、数据和知识管理纳入统一机制。
- 阶段一：项目类型、角色、流程、表单和文档现状诊断
- 阶段二：选择一类研发项目建立模板、任务和数据应用
- 阶段三：连接需求、实验、评审、文档与经营系统
- 阶段四：建立数据质量、知识复用、项目复盘和持续优化机制
05 / 适用边界与验收
研发协同系统不默认替代所有专业系统，需按数据复杂度、合规性与自动化要求明确边界。
- 受控配方、仪器集成、专业检测与实验合规需由 PLM/LIMS 等能力单独评估
- 需明确项目、样品、实验、配方、文档等对象的编码与版本规则
- 需由研发管理者、业务专家和 IT 共同维护模板与权限
- 以需求到立项、实验、评审、文档归档和项目结项的完整链路验收